20.04.2018 14:37
Москва, 20 апреля — «Вести.Экономика». Технология распознавания лиц – 1 из самых противоречивых инструментов. Он был разработал еще в 1960-е гг., однако на массовый рынок он вышел всего недавно.
В теории эта технология позволит обходиться без системы пропускных карт, данных об отпечатках пальцев и многих других привычных нам вещей. Однако эта технология также потенциально исключает приватность из нашей жизни.
Эта технология может получить широкое применение в таких областях, как медицина, банковское дело, в работе полиции, однако она также вызывает масса вопросов о безопасности.
Ниже мы расскажем об удивительных фактах, которые касаются технологии распознавания лиц.
10. Расовый вопрос
Сейчас в мире вопрос расового равенства стал одним из самых актуальных.
Так, в США отмечается тот факт, что представители чернокожего населения быстрее попадают под арест полиции, чем белое население.
Кроме того, отмечается, что технология распознавания лиц часто не справляется с точным определением лиц представителей данной расы.
Все это вызывает масса вопросов и вызывает обеспокоенность общественности.
Так, согласно исследованию, которые было проведено в 2012 г. во Флориде, технология распознавания лиц на 5-10% хуже распознает лица афроамериканцев, чем представителей кавказских национальностей.
При этом все быстрее слышатся голоса, обвиняющие полицию, компании и правительства в расовой дискриминации.
9. Уязвимость
Сообразно Apple новый метод биометрической идентификации в iPhone X невозможно провести.
Однако через десять дней после выхода телефона вьетнамская компания Bkav, работающая в области безопасности, объявила о том, что смогла провести технологию распознавания лиц Apple с помощью трехмерной маски.
Стоимость маски обошлась в $150.
Никто не смог повторить этот эксперимент. При этом Apple заявляет, что это невозможно.
8. Инвестиции Apple
13 декабря компания Apple объявила о том, что инвестирует $390 млн в фирму, которая будет заниматься разработкой технологии распознавания лиц для iPhone X.
Лазеры, которые разрабатывает компания Finisar, необходимы для идентификации лиц, портретного режима, селфи и многого другого.
Apple объявила о покупке этих лазеров в 10 раз больше, чем Finisar произвела за последние три месяца.
Инвестиции Apple привели к масштабному волнению среди всех представителей мира IT.
Акции Finisar выросли более чем на 30%, а конкурирующая фирма Lumentum Holdings отметила снижение акций на 10% во время торговли до открытия биржевой сессии.
7. Дефиниция сексуальной ориентации по лицу
В сентябре 2017 г. ученые Стэнфордского университета объявили о том, что они разработали программу, позволяющую определять сексуальную ориентацию по структуре лица.
Эта программа позволила установить гомосексуальность мужчин в 81% случаев. В случае с женщинами с нетрадиционной ориентацией успех программы был в 83% случаев.
Ученые отмечают, что структура лица гомосексуальных мужчин нетипична: у них более узкие подбородок, более длинный нос, а у женщин наоборот – более массивные подбородки.
Ученые связывают это с тем, что гомосексуальность может быть связана с особенностями гормональной системы, в частности с гормоном тестостероном, который также принимает участие в формировании черт лица.
6. Будущее медицины
Ученые из австралийского Macquarie University использовали технологию распознавания лиц для определения физиологического здоровья человека.
Ученые отмечают, что кровяное давление, индекс массы дела, степень жира и другие параметры можно считать по лицу человека.
5. Стремление Китая к доминированию в области технологий
Китай стремится доминировать в области развития технологий и, в частности, в сфере развития технологии распознавания лиц.
Эта страна строит крупнейшую в мире сеть камер наблюдения. В настоящий момент работают уже 140 млн камер по всей стране.
В течение следующих трех лет страна планирует ввести в эксплуатацию еще 400 млн камер.
Многие из этих камер будут обладать функциями распознавания лиц.
В Китае технологии находятся на таком уровне развития, что с помощью технологии распознавания лиц вы можете заплатить за кофе, посмотреть аттракционы или даже снять деньги из банкомата.
В декабре 2017 г. Шанхай объявил о введении «умной» системы билетов в метрополитен.
Эта система основана на технологии распознавания голоса и лиц, что теоретически поможет разгрузить одну из самых загруженных систем метрополитена в мире.
4. «Золотая лихорадка» в технологиях
В ноябре 2017 г. Департамент национальной безопасности США провел конференцию, где присутствовали частные компании, которые должны были внедрить технологии распознавания лиц на американской линии разграничения.
Их цель заключается в том, чтобы определять лица людей, которые едут со скоростью 40 км в час.
Они стремятся к введению этой технологии настолько, что готовы одобрить ее даже при погрешности в 70%.
В январе этого года Дональд Трамп подписал распоряжение, требующее введения биометрической системы на рубеже страны.
Все это позволяет экспертам говорить о настоящей «золотой лихорадке», которая имеет место в сфере технологии распознавания лиц.
3. Куриное лицо
Китайская компания ZhongAn Online объявила о введении технологии распознавания лиц на фермах.
Проект GoGo Chicken направлен на создание базы данных из 23 млн птиц в течении следующих трех лет.
Эта система позволит в реальном времени отслеживать состояние птиц.
Эта технология позволит городским потребителям наблюдать за тем, чтобы они получали действительно органическую пищу, подчеркивают создатели проекта.
ZhongAn не единственная компания, которая использует технологии распознавания лиц для животных.
Не так давным-давно компания Google продемонстрировала технологию, которая позволяет узнавать домашних питомцев. Она работает как на собаках, так и на кошках.
2. Лица на Facebook
В 2015 г. против Facebook выдвинули обвинения в том, что компания собирает биометрические данные без разрешения.
Многие компании вроде Facebook сталкиваются с такой проблемой. Дело в том, что в настоящий момент в США нет законодательства, которое запрещало бы продажу биометрических данных.
В настоящий момент Facebook не попросту использует технологию распознавания лиц для определения лица человека на размытых фотографиях.
Недавно Facebook подала заявку на патент технологии, которая позволяет брендам использовать оборот лица в социальных сетях для продвижения.
1. Охота на лица
В марте 2016 г. российская компания объявила о создании приложения, которое позволяет определять лицо незнакомца с вероятностью в 70%.
Приложение называется FindFace, и его работа основана на сравнении лица с 200 млн лиц в российских социальных сетях.
Создатели приложения говорят о том, что речь идет не об охоте на лица.
Так, вы можете загрузить фото любимой звезды или бывшей девушки и найти тех, кто похож на это фото больше всего.
Источник: vestifinance.ru